帮助他摆脱绝望的一件事是导盲犬协会给予的支持，协会给他提供了一只叫斯宾塞（Spencer）的黑色拉布拉多犬。
美国的指南规定，每一位 2 型糖尿病成年患者在诊断糖尿病时都应接受筛查，如果没有问题，之后每年进行一次。
“有非常明确的证据表明筛查可以防止视力丧失，”美国威斯康星大学麦迪逊分校的视网膜专家鲁玛萨·钱纳（Roomasa Channa）说。
“通常，我们更多地把它当作支持工具，为人类提供信息以便做出决策，”Retmarker 的首席执行官若昂·迪奥戈·拉莫斯（João Diogo Ramos）说道。
独立研究显示，像 Retmarker 筛查和 Eyenuk 的 EyeArt 这类系统的敏感度和特异度是能让人接受的。
通常来讲，敏感度要是特别高，可能就会带来更多假阳性。假阳性会让人焦虑，还会产生费用，因为这会导致不必要地去看专家。一般来说，质量不好的图像可能会让人工智能系统出现假阳性。
一个问题在于，该算法需要原始的眼底图像。可这跟偶尔有脏污的镜头、难以预测的照明以及训练水平不一样的相机操作员这些现实情况差得太多了。
谷歌对它的模型信心十足，以至于在 10 月份，这家公司宣布把它授权给泰国和印度的合作伙伴。谷歌还说，它正在跟泰国公共卫生部合作，评估这个工具的成本效益。
拉莫斯先生称，Retmarker 的服务每次筛查的费用大概约为 5 欧元，不过会因数量和地点而有所不同。
在新加坡，丹尼尔·S·W·丁（Daniel S W Ting）和他的同事对三种糖尿病视网膜病变筛查模型的成本进行了比较。
然而，丁教授认为，新加坡能够实现成本节约，是由于其已经具备强大的糖尿病视网膜病变筛查基础设施。
健康非政府组织 PATH 的首席人工智能官比拉勒·马廷（Bilal Mateen）表示，在英国等富裕国家以及中国等一些中等收入国家，有关用于保护视力的人工智能工具的成本效益数据相当有力。但世界其他地区并非这样。
“随着人工智能所能做的事情迅速发展，我们需要少问它是否可能，而要更多地问我们是为每个人还是只为少数特权阶层而建设。我们需要的不仅仅是有效性数据来进行有效的决策，”马特恩博士极力主张。
钱纳博士指出，即便在美国国内，也存在着健康公平方面的差距，她希望这项技术能够帮助弥合这一差距。“我们确实需要把它推广到那些获得眼科护理机会更为有限的地方。”....
她还强调，老年人和有视力问题的人应该去看眼科医生，而且人工智能用于常规检测糖尿病眼病的便利性不应分散对所有其他眼病的关注。其他眼部疾病，如近视和青光眼，已被证明更难被人工智能算法检测到。
“我希望看到我们所有的糖尿病患者都能及时接受筛查。而且我认为鉴于糖尿病的负担，这确实是一个潜在的绝佳解决方案。”....
